Presseinformation
Geschrieben von Open2Europe UK
An der Front der KI wird eine neue Partnerschaft geboren
zwischen PNY und NetApp!
Datenmanagement, ein wesentlicher Bestandteil der KI-Infrastruktur
Künstliche Intelligenz hat sich in dem Maße verbreitet, wie Unternehmen sich bemühen, maschinelle Lernlösungen für Automatisierung und Innovation zu entwickeln. Allerdings ist die Datenmenge, die für ein effektives Training dieser künstlichen neuronalen Netze erforderlich ist, immens. Unternehmen benötigen für die Durchführung ihrer KI-Projekte erhebliche Rechenleistung und Speicherkapazität, die alle große Datenmengen verwalten und verbrauchen.
Um den Anforderungen gerecht zu werden, müssen die von den KI-Akteuren entwickelten Lösungen einfach zu implementieren sein und eine ununterbrochene Datenübertragung von einem Ende der Kette zum anderen gewährleisten: vom Rand zur Cloud, über das Herz des Rechenzentrums. Als eine der wichtigsten Prioritäten der digitalen Wirtschaft ist sie von strategischer Bedeutung, und alle Wirtschaftszweige können davon profitieren: die Umwandlung von Rohdaten in Intelligenz zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und des Intelligenzpotenzials.
"Unternehmen und Organisationen aller Größen und Branchen setzen auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning, um reale Probleme zu lösen, innovative Produkte und Services anzubieten und sich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt einen Vorteil zu verschaffen. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI, ML und DL stehen Unternehmen vor vielen Herausforderungen, darunter die Skalierbarkeit von Workloads und die Datenverfügbarkeit", beschreibt Kristian Kerr, Channel Vice President EMEA bei NetApp. "Dies erfordert eine Menge Wissen von verschiedenen Akteuren. Mit PNY, NVIDIA und NetApp haben unsere Partner die Unterstützung der Besten auf dem Markt und können sich bequem in diesem langfristigen Wachstumssektor der Branche positionieren.
Kristian KerrVizepräsident Channel EMEA bei NetApp.
Unterstützung von Kunden mit NVIDIA KI-Lösungen und NetApp Hybrid Cloud Storage
NetApp und PNY arbeiten zusammen, um Kunden Systeme mit NVIDIA Accelerated Computing anzubieten.
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Verkauf von NVIDIA-Lösungen, zunächst mit professionellen Workstation-Grafikkarten und jetzt als globaler Anbieter von NVIDIA-Lösungen, verfügt PNY über das Wissen, um alle Anforderungen von Fachleuten zu erfüllen, die KI einsetzen möchten. PNY arbeitet mit Partnern in allen Vertriebskanälen zusammen, einschließlich Großhändlern, Workstation-Systemintegratoren, NVIDIA Partner Network-Mitgliedern und Value-Added Resellern.
Diese neue Zusammenarbeit mit NetApp ermöglicht es PNY, sein globales KI-Angebot mit kompletten Clustern zu verstärken, die die Anforderungen der Hochleistungs-KI erfüllen.
Dazu gehören KI-Computing mit NVIDIA DGX Systemen, NVIDIA Networking und NetApp Datenmanagement. PNY setzt auf NetApp ONTAP AI-Lösungen, einen der ersten konvergenten Infrastruktur-Stacks mit NVIDIA DGX A100 Systemen, und NVIDIA Spectrum Ethernet-Switches, um KI-Cluster mit bis zu 10 Knoten vorzuschlagen.
"Da Unternehmen KI einsetzen, um ihr Geschäft voranzubringen, suchen sie nach integrierten Lösungen, die die End-to-End-Entwicklung und -Bereitstellung vereinfachen", sagt Carlo Ruiz, EMEA Director of AI Data Center Solutions and Operations bei NVIDIA. "NVIDIA, PNY und NetApp arbeiten seit langem zusammen, um die anspruchsvollsten Projekte unserer Kunden zu unterstützen, und unsere erweiterte Zusammenarbeit bietet Kunden mehr Optionen für beschleunigtes Computing, die den Anforderungen der heutigen anspruchsvollen KI-Initiativen gerecht werden.
Jerome BelanCEO PNY EMEA
Echte Expertise im Vertrieb von AI-Lösungen
PNY bietet Vertriebspartnern Zugang zu Spitzentechnologie und Erfahrung, die das Expertenteam von PNY mitbringt. PNY kann jede Art von KI-Cluster oder KI-Systemen, die Deep Learning und maschinelles Lernen anwenden, entwerfen, optimieren und installieren, von der einfachsten bis zur komplexesten Installation. Persönliche Unterstützung ist verfügbar, um Fachleuten zu helfen, präzise Spezifikationen zu definieren, um die richtigen Lösungen zu finden.
